杨非
好未来AILab
AI赋能平台负责人
个人简介:杨非分别于清华大学、中科院计算所和美国新泽西州立大学获得计算机专业的本科、硕士和博士学位。他曾就职于微软公司、Facebook,并曾在在Adobe实验室和贝尔实验室实习。他曾作为Facebook FAIR和AML部门的早期成员,负责搭建大规模图像理解后台系统,每天对数十亿张图像进行分类、检测和分析。他在Siggraph,CVPR等国际会议和期刊上发表了20多篇论文,并获得多项美国和欧洲专利。他于2018年加入好未来AI Lab,担任AI赋能平台负责人。
议题: 人工智能在教育场景下的应用探索
议题简介:
(1) 教育领域AI的应用场景
(2) 学生行为识别
(3) 虚拟老师图像和语音的合成
(4) 基于图像和语音的课堂效果评估
(5) 基于图像和语音的AI智慧课堂